1月31日，OceanBase和新加坡南洋理工大學（以下簡稱“南洋理工大學”）簽署合作協議，探索數據庫智能化的技術創新。合作將以OceanBase 4.0 小魚（Paetica）為研究基礎，推進機器學習與數據庫技術融合。
作為一所世界級的科研密集型大學，南洋理工大學是世界頂尖大學之一，在學術研究、教育教學方面始終引領前沿，并持續關注核心基礎軟件數據庫的技術發展與應用實踐。
數據庫應用程序廣泛使用參數化查詢，但這一操作仍有巨大的優化空間，以實現降低CPU和內存消耗、縮短查詢時間等。在數據庫智能化的研究方向下,機器學習已被應用于數據庫的參數化查詢優化，但面對復雜查詢仍存在一定局限性且難以落地。
針對這一業界難題，根據協議，南洋理工大學叢高教授將與OceanBase開展“Learning to Rank for Parametric Query Optimization”的合作研究，基于OceanBase 4.0小魚(Paetica），探索以機器學習的方式突破數據庫的參數化查詢性能瓶頸——嘗試構建一種能夠動態適應不斷變化的數據庫環境的算法，使用先進的機器學習技術為參數化查詢生成近乎最優的緩存計劃集，準確識別并預測細微參數變化對查詢計劃有效性的影響，從而選擇最優方案。
OceanBase是螞蟻集團旗下的自研原生分布式數據庫，自2010年誕生以來始終堅定投身基礎研究，為關鍵業務負載打造分布式數據庫。截止目前，有10余篇論文被SIGMOD、VLDB、ICDE等數據庫國際頂級會議收錄，并連續2年獲得VLDB“the artifacts available badge”認可，不斷引領分布式數據庫的前沿發展。
OceanBase還設立專門研究機構“螞蟻技術研究院海貝實驗室”，聯合中國人民大學、華東師范大學、武漢大學、東北大學等高校，加強數據庫領域工業界與學術界的協同共建，攻克技術難題、培養高層次人才。
經過13年發展，OceanBase的應用場景從本地部署走向云端，服務超1000家客戶。出海腳步也不斷加快，已在美洲、歐洲、亞洲三大洲的30個可用區提供服務，被應用于巴基斯坦Easypaisa、非洲PalmPay、印尼DANA、菲律賓GCash、Payso等多個海外電子錢包。
