1月31日，OceanBase和新加坡南洋理工大學(xué)（以下簡稱“南洋理工大學(xué)”）簽署合作協(xié)議，探索數(shù)據(jù)庫智能化的技術(shù)創(chuàng)新。合作將以O(shè)ceanBase 4.0 小魚（Paetica）為研究基礎(chǔ)，推進(jìn)機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)庫技術(shù)融合。
作為一所世界級的科研密集型大學(xué)，南洋理工大學(xué)是世界頂尖大學(xué)之一，在學(xué)術(shù)研究、教育教學(xué)方面始終引領(lǐng)前沿，并持續(xù)關(guān)注核心基礎(chǔ)軟件數(shù)據(jù)庫的技術(shù)發(fā)展與應(yīng)用實踐。
數(shù)據(jù)庫應(yīng)用程序廣泛使用參數(shù)化查詢，但這一操作仍有巨大的優(yōu)化空間，以實現(xiàn)降低CPU和內(nèi)存消耗、縮短查詢時間等。在數(shù)據(jù)庫智能化的研究方向下,機(jī)器學(xué)習(xí)已被應(yīng)用于數(shù)據(jù)庫的參數(shù)化查詢優(yōu)化，但面對復(fù)雜查詢?nèi)源嬖谝欢ň窒扌郧译y以落地。
針對這一業(yè)界難題，根據(jù)協(xié)議，南洋理工大學(xué)叢高教授將與OceanBase開展“Learning to Rank for Parametric Query Optimization”的合作研究，基于OceanBase 4.0小魚(Paetica），探索以機(jī)器學(xué)習(xí)的方式突破數(shù)據(jù)庫的參數(shù)化查詢性能瓶頸——嘗試構(gòu)建一種能夠動態(tài)適應(yīng)不斷變化的數(shù)據(jù)庫環(huán)境的算法，使用先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)為參數(shù)化查詢生成近乎最優(yōu)的緩存計劃集，準(zhǔn)確識別并預(yù)測細(xì)微參數(shù)變化對查詢計劃有效性的影響，從而選擇最優(yōu)方案。
OceanBase是螞蟻集團(tuán)旗下的自研原生分布式數(shù)據(jù)庫，自2010年誕生以來始終堅定投身基礎(chǔ)研究，為關(guān)鍵業(yè)務(wù)負(fù)載打造分布式數(shù)據(jù)庫。截止目前，有10余篇論文被SIGMOD、VLDB、ICDE等數(shù)據(jù)庫國際頂級會議收錄，并連續(xù)2年獲得VLDB“the artifacts available badge”認(rèn)可，不斷引領(lǐng)分布式數(shù)據(jù)庫的前沿發(fā)展。
OceanBase還設(shè)立專門研究機(jī)構(gòu)“螞蟻技術(shù)研究院海貝實驗室”，聯(lián)合中國人民大學(xué)、華東師范大學(xué)、武漢大學(xué)、東北大學(xué)等高校，加強(qiáng)數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域工業(yè)界與學(xué)術(shù)界的協(xié)同共建，攻克技術(shù)難題、培養(yǎng)高層次人才。
經(jīng)過13年發(fā)展，OceanBase的應(yīng)用場景從本地部署走向云端，服務(wù)超1000家客戶。出海腳步也不斷加快，已在美洲、歐洲、亞洲三大洲的30個可用區(qū)提供服務(wù)，被應(yīng)用于巴基斯坦Easypaisa、非洲PalmPay、印尼DANA、菲律賓GCash、Payso等多個海外電子錢包。
