快科技 11 月 1 日消息，如今 AI 大模型大行其道，那么用來炒股怎么樣呢？
今天騰訊金融科技大模型團隊進行了解答：用 AI 來模擬個股走向本身就是個偽命題。
他們表示，想知道某只股票未來的動態趨勢，AI 采用的是歸納演繹法，從歷史數據中去分析股票的波動，但實際上在市場化條件下，影響股價波動的因素包括但不限于公司業績、行業動態、市場情緒、政策法規更新等等，這些變量都是無法提前預測到的。
不過，對普通股民來說，AI 的用處也是很大的，比如可以用來做資料收集和異動事件監測。
以 AI 個股異動監測為例，當股民所關注的個股出現大幅漲跌時，往往希望**時間知道背后原因。但人工搜集信息耗時長、成稿慢。
而通過騰訊混元金融大模型，在個股行情觸發漲跌幅時，可 5 分鐘內生成成熟稿件，效率提升 5 倍以上，且經過訓練后大模型成稿質量不輸一名深耕金融領域幾十年的資深專業編輯。
騰訊方面還表示，AI 可以幫你減少虧錢。炒股虧損的一大原因是 " 追漲殺跌 "，投資者受情緒影響做決策，這時候不受情緒化干擾的 AI 就派上用場了，可以有更多落地場景化應用。
比如，今年國慶假期期間 A 股休市，10 月 8 日節后首個交易日大量股民涌入市場下單，A 股經歷了早盤瘋狂后市場快速回調行情下跌，分析背后原因純粹是市場炒出來的情緒，很快淪為泡沫。
這時候 AI 的作用就凸顯出來，可在用戶確認下單前彈出 " 風險提示 "，綜合為投資者分析：當天 A 股估值并沒有顯著調高、企業底層資產沒有變化，盲目下單則有風險。
騰訊表示，也許在不久的將來，每個人都將有擁有一個專屬定制的 "AI 理財師 "。
