鞭牛士 今日報道
11 月 13 日消息，11 月 12 日，百度世界 2024 如期召開，百度創始人李彥宏發表了主題為《應用來了》的演講。如字面意思，注重人工智能的落地應用，而非大模型，是李彥宏對人工智能的認知和判斷。
在去年大模型最火的時候，李彥宏就發表了 " 不要卷模型，要卷應用 " 的觀點。今年的演講，則是這一觀點的進一步延伸，這也符合李彥宏堅定「應用」的一貫態度。
當然，觀點并不是空口無憑而來，而是有正在發生的數據支撐。
據介紹，截至 11 月初，百度文心大模型的日均調用量已經超過 15 億，相較一年前首次披露的 5000 萬次，增長約 30 倍。李彥宏表示 " 這個增速超出預期 "，說明 AI 是真需求。他感慨道，這條陡峭的增長曲線，代表著過去兩年中國大模型應用的爆發。
在過去這 2 年人工智能狂飆期間，國內各廠商在路徑選擇上，大模型確實最為擁擠。然而，理想很豐滿現實很骨感，深陷燒錢泥潭而遲遲不能商業化落地就是現實，以至于不少玩家倒在了黎明前的黑暗里，黯然離場。如今，幾乎沒有玩家會弱化「應用」的重要性。現在回望，李彥宏對于人工智能的判斷，可謂是具備非常高的前瞻性。
百度押注「AI 應用」，前瞻性源于先人一步
李彥宏對行業的精準判斷源自于自身十多年來的深耕和學習。作為中國 AI 的頭號玩家，李彥宏在 2012 年就寫了一封郵件，鼓勵全百度產品經理了解 AI 技術最新趨勢。
2012 年，如果你在中國一線城市的大街上跟人講述人工智能，別人可能都會認為你不是瘋子就是騙子。而在當時，百度卻已經愿意斥下天文數字般的巨資著手布局。
同年，李彥宏計劃收購當時號稱 " 深度學習之父 "，全球最頂尖的的 Geoff Hinton 團隊。盡管在競標中，百度叫出 4400 萬的全場最高價，但因種種原由最終未能與百度成功合作。一位相關專業人士對此事做出評論稱，在當時的中國互聯網公司中，只有百度愿意為真正的技術人才支付如此高昂的代價。
2013 年，百度成立深度學習實驗室，李彥宏任院長。至此，百度正式拉開了探索 AI 的序幕。
有 "AI 教父 " 之稱的楊立昆在出版的《科學之路》一書中評價到，百度是最早部署商業化深度學習系統的大型公司之一，領先于谷歌和微軟。有意思的是，在 2012 年的那場收購競標中，微軟和谷歌就是百度的主要競標對手。
2014 年，諾貝爾獎得主吳恩達加入百度并在研究院擔任首席科學家。在吳恩達加入不久后，六位頂級的人工智能專家通過郵件表達了加入百度的意向。
作為中國人工智能領域的開拓者和踐行者，百度如今已然成長為國內的「扛大旗者」，具備與國際巨頭同臺競爭的實力。
近日，沙利文發布報告《2024 年全球 AI 生態全景概覽》，在全球 AI 生態全景中，百度與谷歌、OpenAI 位于 AI-Native Giant 同一象限。
事實證明，在任何行業，站在頂峰的企業必然具備「敢為人先」的精神。從報告結果來看，百度目前已經取得了階段性成果。
據了解，百度在布局 AI 領域長達十余年累計投入超過 1700 億，打造了完備的 AI 生態（云、自動駕駛、大模型），這在全球的公司里都罕見。
文心 iRAG 發布：文生圖無幻覺，更真實
" 過去 24 個月，AI 行業發生最大的變化是大模型基本消除了幻覺。" 這是李彥宏對行業變幻的**感知。
在現場，李彥宏演示了將一個開源模型生成一張北京天壇的圖片，圖中天壇生成了四層，但實際上只有三層。
這是文生圖比較典型的幻覺現象，這種幻覺現象，至今仍然很普遍。" 所以今天的多模態大模型沒有什么成規模的應用出來，就是幻覺沒有解決，至少沒有像文生文 RAG 解決得那么好。" 李彥宏稱。
基于此，百度發布了檢索增強的文生圖技術 iRAG，全稱 image based RAG。
據介紹，iRAG 是將百度搜索的億級圖片資源跟強大的基礎模型能力相結合，生成的圖片更為真實，整體效果遠遠超過文生圖原生系統，去掉了濃郁的 " 機器味 "。
現場還演示了一張「大眾攬巡汽車飛躍長城」iRAG 生成圖。從圖能看到，車型、車標、姿態以及背景，都比較符合預期。
據百度首席技術官王海峰對 iRAG 的技術鏈路介紹：
首先，基于大模型對用戶的需求進行分析理解，自動規劃精確或泛化方案，比如對哪些實體進行增強；接著在增強階段，對需要增強的實體，檢索并選擇相應的參考圖。
最后在生成階段，自研了多模可控生圖大模型。一方面，通過局部注意力計算，在保持實體特征不變的情況下，實現了圖像的高泛化生成，比如根據牛頓的肖像，生成繪本風格的牛頓；另一方面，通過整體注意力計算，進行高精確的圖像生成，比如生成圖中的汽車跟原圖片保持完全一致。
在實際應用中，這個方法也支持用戶上傳參考圖，應用戶期望進行生成。
iRAG 技術極大地提高了 AI 生成圖片的可用性。李彥宏在演講中舉例，在實際應用場景中，如汽車品牌宣傳場景時，拍攝一組海報動輒需要一二十萬，甚至大幾十萬。使用 iRAG 后，創作的成本接近于 0。" 簡單來說，iRAG 的商業價值體現在：無幻覺、超真實、沒成本，立等可取。"
無代碼工具 " 秒噠 " 發布，將迎來一個 " 只靠想法就能賺錢的時代 "
大會上，百度官宣發布無代碼應用平臺 " 秒噠 "，旨在讓每個人都具備程序員的能力，會說話就能做出應用，根本不需要看懂代碼。
官方稱之為 " 迄今為止人類歷史上最復雜的多智能體協作工具 "。
據介紹，秒噠的三大特點是具備無代碼編程、多智能體協作和多工具調用。一個人通過自然語言交互，就可以完成一整套系統的搭建。且還可以做任意場景下的各種應用。
李彥宏稱，我們將迎來一個前所未有的只靠想法就能賺錢的時代。以前有個想法，你還要去執行，把想法做出來。現在只要你有想法，秒噠就可以幫你做了。
據悉，該平臺預計在 2025 年一季度上線，目前可以申請排隊。
智能體是 AI 應用的最主流形態，即將迎來爆發點
" 智能體 " 這三個字是本次大會最為頻繁出現的詞匯之一，可見其在百度 AI 里的戰略地位之高。
李彥宏在最近的一次內部講話中談及了大模型三大認知誤區，其中就指出：智能體是最重要的發展方向，但還不是業界共識。
李彥宏稱，當 AI 玩家不知道怎么從模型變成應用時，智能體能提供一個非常直接、非常高效、非常簡單的方式。
當基礎模型能力就緒，智能體成為 AI 應用的方向之一。李彥宏認為，智能體是 AI 應用的最主流形態，即將迎來它的爆發點。智能體可能會變成 AI 原生時代，內容、信息和服務的新載體。
打個比方，智能體很像 PC 時代做網站，或者是移動時代做自媒體賬號。不同之處是智能體更像人，更智能，更像是你的助理和客服，能夠像人一樣做各種各樣的腦力和體力勞動，各方面的工作都可以獨立完成。
同時，李彥宏強調，在模型之上構建智能體是相當方便的。這也是什么目前每周都有上萬個新的智能體在文心平臺上被創造出來。
據介紹，目前，文心智能體平臺上，已經吸引了 15 萬家企業和 80 萬名開發者參與，覆蓋的應用場景非常廣泛。文心智能體平臺的 TOP100 智能體是基于智能體的分發量、平均對話輪次、用戶喜愛度等指標綜合遴選出來的。
